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VWAnalyzer振弦分析仪—让您的野外测试如虎添翼

来源:技术文章    发布时间:2022-10-25    浏览:78次

一、概述

Campbell Scientific的VWAnalyzer是当前野外振弦测试*佳的手持式读表仪。可对野外传感器实现快速测量、数据存储并输出定制PDF报告与报表。其集成有GPS模块,为野外测量点位实现地理方位标注,方便用户快速定位传感器埋设点。超大彩色显示屏以及VSPECT zhuan利技术确保您在户外、办公室都能得到*佳的测量结果—VWAnalyzer专为您的测试服务。


二、优势特点

1.创建定制PDF报告

2.图形化显示与VSPECT技术让您的测试如虎添翼

3.全彩屏显示,菜单简单灵活

4.内置GPS模块记录传感器位置信息

5.适用于任何一款振弦传感器

6.传感器库包含通用振弦传感器信息

7.采用USB连接方便快捷PDF和CSV文件传送

 

三、参数

1.振弦测量

 分辨率:0.001Hz RMS

 ● 测量速度:1 秒(最快)

 ● 激励:2V,5V,12V(用户可选)

 ● 精度:±0.005% 读数

 ● 原理:VSPECT(振弦谱分析,美国zhuan利号:7,779,690)


2.温度测量(阻值)

 ● 分辨率:0.01ΩRMS

 ● 精度:±0.15% 读数


3.通用参数

 ● 内存a:1700点位/传感器测量(保持最新b

 ● 40个独立点位,每个点位22个传感器

 ● 240个单次测量(保持最新b

 ● 16500个连续测量(保持最新b

 ● 80MB USB内存(PDF,CSV,VWA 以及其他文件C

 ● GPS:±5m(16.4ft);±1ms 时间同步

 ● 电池类型/寿命:5AA(1.5V)/20小时持续使用

 ● 重量:0.34 kg(0.75 lb)

 ● 尺寸:200×100×58 mm(7.9×3.9×2.3 in)

 ● 规范:CE,RoHS

 ● 操作温度:-20℃至70℃

 ● 机壳防护:IP62

 ● USB:Mini B 连接,连接到电脑上可做外部存储器使用

注解:

 a 非易失性内存,用于存储数据、报告和项目文件

 b 内存满后,新的数据将覆盖原有数据

 c 当内存满后,用户需要删除或转移文件


四、什么是VSPECT测量

 

13402 original.png

VSPECT提供了*佳振弦测量手段。在读取振弦传感器测量值时,由于环境噪声以及电噪声的存在,测量品质会受影响,测量结果会有较大偏差。如果滤除这些噪声,传感器信号频率就可以很容易测定出来。VSPECT可以提供测量诊断,帮助用户甄别传感器响应,确定安装质量,明确错误信号以及传感器损坏情况。


1.输出于诊断

 ● 传感器频率d (Hz):振弦传感器的基本测量信号,该频率可转化为工程单位(如:压力、位移),在扫频范围内幅值最大的信号就是该频率。

 ● 传感器幅值e (mV RMS):振弦传感器的信号强度。其幅值会因传感器类型、激励强度(可调整)以及传感器线缆长度的不同而不同。

 ● 信噪比e (无单位)扫频范围内传感器信号与最大噪声信号的幅值之比。该值小则表明传感器信号较弱或环境噪音较大。

 ● 噪声频率e(Hz)扫频范围内幅值最大的噪声信号频率。

 ● 衰减率e:信号衰减(代表信号强度减弱的速度)。

热敏电阻/RTD 电阻d(Ω)通常用来计算传感器温度,纠正热效应。

注解:

   d 频率和阻值是测量值;

   e 诊断值反映了频率测量的质量;

   f VWA 测量振弦传感器温度(如果存在);温度和压力校正需要后处理。

 

2.测量曲线

以下曲线显示了在两个不同环境下同一传感器采用VSPECT测量的优势。图1为无电干扰环境下的传感器测试结果;图2为同一传感器在类似野外条件(供电线路、马达、电台信号共存)下的复杂环境(交流供电影响)测量结果。图1中,时域图信号很清晰,频谱非常容易辨识。图2 时域显示出噪声的影响。由于噪声的存在,单单采用时域振弦读表很容易得出错误的频率值。VSPECT 技术过滤了噪声,使得传感器信号更加容易被辨别。

 

图1.png

                    图1  无杂波干扰环境下的振弦信号

①频谱(VSPECT)曲线(频域信号)

②扫频范围内最大信号即传感器信号

③时域图(时域角度观测的原始信号)

④最小噪声影响的时域曲线

⑤扫频范围(图中白色区域)。只有在扫频范围内的信号才有可能是传感器信号

图2.png

                                                                                                                  图2  杂波干扰环境下的振弦信号

⑥辨识且被忽略的噪声信号

⑦即使在噪声环境下,传感器信号依然很容易被辨识

⑧噪声明显的时域曲线

⑨时域的噪声信号(对于非VSPECT设备,其和真正信号往往难以辨识)

 

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