深度解析
- 解决大坝数据异常问题 -
CAMPBELL
SCIENTIFIC
试想一下:刚结束一场与潜在客户的常规销售会议,对方却当场要求对所讨论内容提供实质性支持——无论是财务证明还是具体行动方案。
这正是我们一场技术交流午餐会(Lunch-and-learn)上出现的意外转折,当时我们正深入探讨大坝维护及传感器所面临的挑战。
在向该公司代表介绍我们的VSPECT®技术时,我们展示了一份案例研究幻灯片,其中数据呈现显著异常。一位员工立即打断演示,说道:“嘿,我们的数据看起来就是这样!” 他们询问数据异常的原因,我们解释道:信号可能受到多种来源的电气干扰,从而导致测量结果失真。
我们随即说明,VSPECT技术能够从信号中分离出电气噪声频率,从而获得纯净、可信的测量值。
当然
客户们希望亲眼验证其效果
该公司人员带领我们实地考察了几座大坝。在第一座大坝,他们计划在先前难以布设的区域安装多台CRVW3三通道振弦数据采集器以扩展监测范围。然而,正是在考察的第二座大坝,我们得以直接观察其数据异常现象,并现场演示了VSPECT技术的工作原理。
抵达第二座大坝时,该公司员工透露附近的输电线路近期被移至距传感器仅约100米(328英尺)处。我们团队推测,正是这些输电线路导致传感器数据不可靠,造成读数异常混乱。
这促使我们展开了深入探究……
为查明根本原因,我们使用VWAnalyzer(振弦分析仪)对每个传感器进行了细致测试,精确比对读数。通过深入分析频率、噪声和振幅的复杂特性,我们寻找问题线索。最终,测试结果证实了先前的推测:问题根源并非传感器故障,而是输电线路移位引发的破坏性电气干扰。
测试过程中,一台常规振弦读数仪显示测量值波动异常。随后,我们使用搭载VSPECT技术的VWAnalyzer进行测量,不仅能获取频率和温度,还能解析信号振幅、衰减比及噪声频率。我们最终测试了该站点所有传感器。为进一步验证,该公司员工要求使用两台不同的VWAnalyzer(一台为其原有设备,一台由我方应用工程师携带)对同一传感器进行测量。结果显示,两台仪器的频率读数差异在0.1Hz以内,振幅差异在10µV以内。
我们团队耗时数小时,使用两台VWAnalyzer在连续模式下对该大坝所有传感器逐一比对测试。观察到噪声频率持续波动,且信噪比低于正常水平。据此,我们诊断出数据失真源于电气噪声干扰,其诱因正是前述输电线路的移位。
CAMPBELL
SCIENTIFIC
WHAT HAPPENED NEXT?
该公司决定投资引入
CR6自动化监测平台及多路扩展板
此举革新了其传感器维护策略
最终
他们节省了
原计划用于更换传感器的
逾100万美元成本
通过此案例研究及本文
希望您能认识到
当数据出现异常时
不应盲目更换传感器
首先需确认异常数据
是否源于读数错误或外部干扰
本案例中
输电线移位导致数据不可靠
而获取可靠数据实际无需更换新传感器
基于保密协议
本案例研究未提供客户名称、具体位置及可识别信息